第194章 终究还是兴趣使然（2/2）
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而且燕北大学好啊……
那天他跟刘重诺任性乱来，乔源甚至都已经做好了被研究中心给个记过处分的准备了。
结果屁事儿没有。
別说记过了，通报批评都没一个，甚至网上的热搜都直接给压下来了。
懂乎在去搜之前的问题，都已经搜不到了……
学校內部风平浪静地，就好像什么都没发生过。
不对，也不能说什么事都没发生。
据说刘重诺的暗物质研究项目上报之后，已经被考虑列入科技部深空探索类的5030国家级重大项目。因为他的算法跟相关论文属於重中之重，所以也涵盖其中。很可能成为理论支撑子课题的负责人。简单来说如果最终被列入进去的话，都不需要他在另外申请，手头就有了个大项目。
不过乔源並没有感觉到高兴或者兴奋，恰好相反，他很头大。
因为照鲁教授的说法，如果刘重诺的项目真被列入国家级重大项目，他作为子课题的负责人也需要接受严格的考核指標。比如他需要按时提交项目进展报告，隨时针对大课题研究过程中的数学问题做理论支持，否则的话就会被主管部门约谈……换言之，从理论上来说，他可能从友情帮忙的数学博士，变成正式给刘重诺项目打工的数学专家。真的，这是乔源万万没有想到的。帮人还帮出鬼来了。
尤其是考虑到他还只是个博士生，都还没毕业，乔源便觉得这种安排实在很没道理。
不过现在还没最终做决定，也还没找他谈话，所以他也没地方表示反对。
好消息是论文在这些天的努力下，已经写完了。
因为是用中文写的，乔源感觉更流畅了。
数学部分也从之前的三十多页，缩减到了二十二页。
也正如陆明远说的那样，完成了这项工作的乔源，並没有去理会他的u群如何反推暗粒子的存在，而是开始了他更感兴趣的研究一一人工智慧。连续几个月，他都忙著去比对天体物理的那些数据，忽略了这边的工作，不过兴趣小组的成员们並没有懈怠。尤其是前不久有为赞助的资金到位之后，乔源直接申请了第一笔钱给大家发下去，大家明显干劲更足了。所以在完成了论文之后，乔源现在每天的任务就是偶尔跟有为的工程师对接，回答一些关於算法的问题。其他时间几乎都用在针对人工智慧底层算法设计上。
当然，乔源也不是突然入手这一块。毕竞这本就是他很早之前的计划，对於现行的人工智慧技术也有了一些了解。比如gpt之类主流人工智慧所使用的transforr架构，又比如深度学习，神经网络，更早期的经典机器学习等等。不过在乔源的构想中，单一模式的训练显然无法支撑起他所要达到的目標一一分辨论文好坏。就好像一篇论文投给期刊，往往需要至少两位审稿人一样。
经过思考之后，乔源觉得想要评论一篇论文的好坏，也需要多智能体协同作战。
就好像一个ai学术委员会。
一个智能体负责校验逻辑，负责检查论文的数学推导、逻辑闭环、因果关係。
一个智能体负责打假，负责判定数据是否支撑结论，引用文献是否准確。
一个智能体负责定位，著重於判断论文的创新点是否存在，是微创新又或者顛覆性的创新。当然还可以加一个智能体负责处理排版、引用格式这些。
毕竟既然都打算做针对论文筛选的人工智慧了，在筛选论文的同时，把一些標准格式化的东西直接校正，也是可以的。不同的智能体通过內部通讯进行交叉验证，然后通过不同的维度给一篇论文打分，最后得出一个比较接近论文水平的分数。这种框架的好处是，一旦设计出来，甚至隨时可以框架內增添智能体，去完成不同的工作。比如还可以增加一个学术伦理智能体，又或者根据未来的发展，隨时修改其中某个智能体的支撑算法。当然面对的问题也很难，那就是他还需要设计一套能让这些不同智能体无障碍相互交流跟协作的神经系统。四个功能不同的智能体，它们的模型不同、知识库不同、推论的方向不同……
在这一前提下，要保持通信与语义的一致性，显然是个挑战。
毕竟这种设计系统內部的交互日誌会是海量的。没有靠谱的神经系统，自动化的定位纠错机制，系统维护成本都会高得嚇人。处理这些问题的同时还要保证不同智能体调用外部资料库的优先级顺序，解决机器幻觉这些通病问题……没错，真正著手开始准备的时候，乔源发现到处都是亟待解决的问题。
不过话又说回来，这也让乔源看到了这么做的好处。
因为一旦他能设计出一套完整的多智能体交互网络神经体系，意味著可以开发出一个標准化多智能体的框架协议。通过提供標准化的接口，让所有適合多智能体协作的场景，都能够直接纳入这个框架之中。就好像一个能够容纳不同智能体进行无障碍交互的群体智能作业系统，说不定还能成为ai时代的基础设施……商不商业乔源並不关心，关键是真能做成的话，这东西会很有意思。
因为当这个框架真能被大范围承认並使用，想到无数的智能体开发者，在该协议下设计智能体，並嵌入进去。不同智能体之间的交互大概率会很有趣，甚至可能会產生竞爭驱动型的ai进化路线，从而发展出一套真正的数字生態系统……网际网路上信息本就杂乱，再有人工智慧加持，说不定一切都会变得更加热闹有趣。
至於这些碰撞会產生什么样的火花，暂时完全不在乔源的考虑之列……